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keep hungry keep foolish
2020



【游戏框架】3-UI框架


【Overall】语言总括


【Web】Github API 开发


【Python】常见问题及解决


【Unity】4-C#与python


【游戏框架】2-关于ECS的思考


【游戏框架】1-ECS结构


【Unity】3-C#


游戏 AI - 13

转向行为IV


PyQt5 常见问题及解决方案


游戏 AI - 12

转向行为III


游戏 AI - 11

转向行为II


UE4 基础


UE4 错误集锦


面试 · 实战合集


面试 · 机器学习


游戏 AI - 10

转向行为I


游戏 AI - 9

运动学移动算法


游戏 AI - 8

移动算法基础


游戏 AI - 7

AI 引擎


游戏 AI - 6

AI 与硬件的关系


游戏 AI - 5

游戏 AI 的三要素


游戏 AI - 4

逻辑越复杂越好吗?


游戏 AI - 3

算法与数据结构


游戏 AI - 2

游戏 AI 模型


游戏 AI - 1

什么是 AI


面试 · 机器学习基础


2019

机器学习 · 监督学习篇 VIII

决策树


面试 · 计算机网络


面试 · 图形学基础知识


面试 · C++虚继承与虚函数


面试 · C++指针


机器学习 · 监督学习篇 VII

最大熵模型


机器学习 · 监督学习篇 VI

感知机


机器学习 · 监督学习篇 V

支持向量机


LayaAir


游戏设计札记

概述


游戏开发札记

概述


机器学习 · 监督学习篇 IV

K近邻算法


机器学习 · 监督学习篇 III

逻辑回归与广义线性模型


机器学习 · 监督学习篇 II

朴素贝叶斯


机器学习 · 监督学习篇 I

监督学习是什么


机器学习 · 总览篇 XI

特征工程


2018

机器学习 · 总览篇 X

可学习性 & VC理论


机器学习 · 总览篇 IX

三要素之算法 - 牛顿法与拟牛顿法


游戏AI参考 II

DOTA2 5v5 AI - OpenAI Five


机器学习 · 总览篇 VIII

三要素之算法 - 梯度下降法及其变种


游戏AI参考 I

星际争霸AI比赛AIIDE


机器学习 · 总览篇 VII

三要素之策略-正则化


机器学习 · 总览篇 VI

三要素之策略-损失函数


机器学习 · 总览篇 V

三要素之模型


机器学习 · 总览篇 IV

机器学习的三要素


机器学习 · 总览篇 III

统计推断: 频率学派和贝叶斯学派


机器学习 · 总览篇 II

机器学习的发展历程


机器学习 · 总览篇 I

机器学习的定义和类别