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2020
【游戏框架】3-UI框架
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【Python】常见问题及解决
【Unity】4-C#与python
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游戏 AI - 13
转向行为IV
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面试 · 实战合集
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面试 · 机器学习基础
2019
机器学习 · 监督学习篇 VIII
决策树
面试 · 计算机网络
面试 · 图形学基础知识
面试 · C++虚继承与虚函数
面试 · C++指针
机器学习 · 监督学习篇 VII
最大熵模型
机器学习 · 监督学习篇 VI
感知机
机器学习 · 监督学习篇 V
支持向量机
LayaAir
游戏设计札记
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机器学习 · 监督学习篇 IV
K近邻算法
机器学习 · 监督学习篇 III
逻辑回归与广义线性模型
机器学习 · 监督学习篇 II
朴素贝叶斯
机器学习 · 监督学习篇 I
监督学习是什么
机器学习 · 总览篇 XI
特征工程
2018
机器学习 · 总览篇 X
可学习性 & VC理论
机器学习 · 总览篇 IX
三要素之算法 - 牛顿法与拟牛顿法
游戏AI参考 II
DOTA2 5v5 AI - OpenAI Five
机器学习 · 总览篇 VIII
三要素之算法 - 梯度下降法及其变种
游戏AI参考 I
星际争霸AI比赛AIIDE
机器学习 · 总览篇 VII
三要素之策略-正则化
机器学习 · 总览篇 VI
三要素之策略-损失函数
机器学习 · 总览篇 V
三要素之模型
机器学习 · 总览篇 IV
机器学习的三要素
机器学习 · 总览篇 III
统计推断: 频率学派和贝叶斯学派
机器学习 · 总览篇 II
机器学习的发展历程
机器学习 · 总览篇 I
机器学习的定义和类别